Kontakt
GDPR
Artikler & guides
Din guide til AI – fra begynder til ekspert.
Overblik
Introduktion til AI
8. januar 2025
Praktisk guide til at vælge den rigtige sprogmodel
Sprogmodeller er i dag blandt de mest imponerende eksempler på kunstig intelligens. De kan skrive digte, programmere og svare på næsten alle tænkelige spørgsmål – uanset hvor kreative eller komplicerede de er. Men med det voksende udvalg af sprogmodeller kan det være svært at vælge den rette.
I denne artikel dykker vi ned i de forskellige modellers styrker og svagheder, ser på hvad de er særligt gode til, og undersøger vigtige faktorer som pris, tilgængelighed og brugervenlighed.
ChatGPT: Pioneren
ChatGPT, udviklet af OpenAI, var blandt de første LLM’er, der blev populære. Den er kendt for sine samtaleevner, der muliggør naturlige interaktioner og opfølgende spørgsmål. ChatGPT kan bruges til forskellige opgaver, herunder:
- Generering af forskellige kreative tekstformater (digte, kode, scripts, musikstykker, e-mail, breve osv.).
- Besvarelse af dine spørgsmål på en informativ måde, selvom de er åbne eller udfordrende.
- Følg dine instruktioner og udfør dine anmodninger omhyggeligt.
Styrker og svagheder
ChatGPT’s styrker ligger i dens alsidighed og brugervenlige grænseflade. Den er tilgængelig via enhver webbrowser og har dedikerede apps til Android og iOS.
Den har dog begrænsninger:
- Den kan undertiden generere forkerte eller partiske oplysninger.
- Den gratis version kan have begrænset kapacitet i spidsbelastningsperioder.
Forskellige versioner og priser
ChatGPT tilbyder forskellige versioner med varierende funktioner:
- Gratis version: Baseret på GPT-3.5-modellen giver denne version grundlæggende adgang til ChatGPT’s funktioner.
- ChatGPT Plus: Denne betalte version, der koster $20 pr. måned, giver adgang til den mere avancerede GPT-4-model, hurtigere svartider og prioriteret adgang til nye funktioner.
ChatGPT Plus inkluderer også Code Interpreter-funktionen, som giver brugerne mulighed for at interagere med kode mere effektivt og få svar på programmeringsrelaterede spørgsmål. Den tilbyder også brugerdefinerede instruktioner, som giver brugerne mulighed for at give oplysninger, som ChatGPT skal kende til alle fremtidige chats.
Claude: Den etiske og sikre AI
Claude, udviklet af Anthropic, er en LLM, der prioriterer sikkerhed og etiske overvejelser. Den er designet til at være en pålidelig og upartisk AI-assistent, hvilket gør den velegnet til opgaver, hvor ansvarlig AI er afgørende. Claude er trænet til at undgå at generere skadelige eller vildledende oplysninger og til at være hjælpsom og harmløs i sine interaktioner.
Styrker og svagheder
Claudes vigtigste styrker inkluderer:
- Stærke etiske retningslinjer og kontekstuel forståelse. Anthropic anvender “karaktertræning” til at give Claude nuancerede træk som nysgerrighed, åbenhed og omtanke, hvilket gør den mere kritisk i sine svar og bedre rustet til at håndtere komplekse etiske situationer.
- Imponerende præstation på standardiserede tests, der ofte overgår andre AI-modeller.
- Evne til at håndtere store mængder tekstinput.
- Tilpasningsevne til forskellige skrivestile. Ved at give Claude skrivende prøver kan du tilpasse dens svar, så de matcher din foretrukne kommunikationsstil, hvilket gør den til et alsidigt værktøj til forskellige skriveopgaver.
Claude har dog også nogle begrænsninger:
- Dens strenge etiske tilpasning kan undertiden begrænse dens evne til at hjælpe med visse anmodninger.
- Den er muligvis ikke så bredt tilgængelig som nogle andre LLM’er.
Forskellige versioner og priser
Claude tilbyder forskellige abonnementsplaner:
- Gratis: Giver grundlæggende adgang til Claudes funktioner.
- Pro: Prisen er $20 pr. måned, denne plan tilbyder mere brug, adgang til mere avancerede modeller som Claude 3.5 Sonnet og tidlig adgang til nye funktioner.
- Team og Enterprise: Disse planer henvender sig til større teams og virksomheder med øgede brugsgrænser og yderligere funktioner.
Gemini: Googles multimodale LLM
Gemini, udviklet af Google AI, er en multimodal LLM, hvilket betyder, at den kan behandle og generere forskellige typer information, herunder tekst, kode og billeder. Dette gør den til et alsidigt værktøj til forskellige applikationer.
Styrker og svagheder
Geminis styrker inkluderer:
- Multimodale funktioner, der giver den mulighed for at forstå og generere forskellige typer information.
- Integration med andre Google-tjenester som Search, Assistant og Workspace . Dette giver Gemini mulighed for at opsummere oplysninger fra din Gmail eller Google Drev, hvilket gør den til et godt værktøj til informationshentning og organisering.
- Avancerede ræsonnements- og problemløsningsevner . Gemini Advanced tilbyder “Deep Research”, en funktion, der forbedrer dens evne til at analysere og forstå komplekse emner . Den kan også prale af et kontekstvindue på 1 million tokens, der gør det muligt at behandle og forstå enorme mængder information, svarende til dokumenter op til 1500 sider lange.
Gemini har dog også nogle begrænsninger:
- Den er muligvis ikke så stærk i kreativ skrivning som nogle andre LLM’er.
Forskellige versioner og priser
Gemini fås i forskellige versioner:
- Gratis: Tilbyder grundlæggende adgang til Geminis funktioner.
- Gemini Advanced: Denne betalte version giver adgang til Googles mest avancerede modeller, et større kontekstvindue og prioriteret adgang til nye funktioner . Den er tilgængelig via Google One AI Premium-planen, der koster 169 kr. pr. måned i Danmark.
Mistral: Den åbne og effektive AI
Mistral AI er designet til at være bærbar og tilpasselige, så udviklere og virksomheder kan implementere dem i forskellige miljøer.
Styrker og svagheder
Mistrals styrker inkluderer:
- Åbne modeller, der kan tilpasses og implementeres hvor som helst.
- Høj effektivitet og hastighed, hvilket gør den velegnet til realtidsapplikationer.
- Stærkt fokus på forskning og udvikling.
Mistral har dog også nogle begrænsninger:
- Den har muligvis ikke det samme niveau af brandgenkendelse som nogle af de mere etablerede LLM’er.
- Dens funktioner kan være mere fokuseret på tekniske applikationer snarere end generel brug.
Forskellige versioner og priser
Mistral tilbyder forskellige modeller med varierende funktioner:
- Mistral 7B: En åben model tilgængelig til tilpasning og implementering.
- Mixtral 8x7B: En større og mere kraftfuld model.
- Mistral Large: En flagskibsmodel med top-tier ræsonnementsevner.
Prisoplysninger for Mistrals modeller kan variere afhængigt af den specifikke model og brug.
Llama: Metas open source
Llama, udviklet af Meta, er en familie af open source LLM’er designet til finjustering og implementering på tværs af forskellige platforme. Den har vundet betydelig popularitet på grund af dens tilgængelighed og ydeevne. Metas administrerende direktør, Mark Zuckerberg, har udtalt, at Llama er på vej til at blive verdens mest brugte AI-assistent ved udgangen af året.
Styrker og svagheder
Llamas styrker inkluderer:
- Open source-karakter, der giver mulighed for tilpasning og bredere tilgængelighed.
- Stærk ydeevne, især i kodegenerering og opsummeringsopgaver.
- Tilgængelighed på tværs af forskellige platforme, herunder Hugging Face, Microsoft Azure og AWS.
Llama har dog også nogle begrænsninger:
- Det kan kræve mere teknisk ekspertise at finjustere og implementere effektivt.
- Dens funktioner er muligvis ikke så omfattende som nogle af de større, lukkede LLM’er.
Forskellige versioner og priser
Llama tilbyder forskellige modelstørrelser og versioner:
- Llama 3.1: Inkluderer modeller med varierende parametre, herunder en frontier-niveau 405B model.
- Llama 3.2: Introducerer multimodale funktioner og mobilkompatibilitet.
- Llama 3.3: Tilbyder forbedret ydeevne til en lavere serveringsomkostning.
- Code Llama: Denne specialiserede version af Llama er designet specifikt til kodningsopgaver og tilbyder forbedret ydeevne i kodegenerering, færdiggørelse og fejlfinding.
Llama-modeller er generelt tilgængelige gratis til forskning og kommerciel brug.
Brugervenlighed af LLM'er
Et afgørende aspekt af enhver LLM er dens brugervenlighed. Hvor nemt er det at interagere med modellen og få de ønskede resultater? Her er et kort overblik over brugervenligheden af hver LLM:
- ChatGPT: ChatGPT er kendt for sin intuitive og samtaleorienterede grænseflade. Det er nemt at starte en samtale og stille spørgsmål på naturligt sprog. Platformen er designet til at være tilgængelig for brugere med varierende niveauer af teknisk ekspertise.
- Claude: Claude tilbyder også en brugervenlig oplevelse med fokus på klar kommunikation og hjælpsomhed . Dens grænseflade er designet til at være ligetil og nem at navigere.
- Gemini: Gemini giver en problemfri brugeroplevelse, især for dem, der er fortrolige med Google-tjenester. Dens integration med Google Assistant og Workspace giver mulighed for intuitive interaktioner og nem adgang til information.
- Mistral: Mistrals brugervenlighed kan afhænge af den specifikke implementering og grænseflade, der bruges. Virksomheden lægger dog vægt på at levere tilgængelige værktøjer og dokumentation til udviklere og brugere.
- Llama: Llamas brugervenlighed kan variere afhængigt af den specifikke model og implementering. Finjustering og implementering af Llama-modeller kan kræve en vis teknisk ekspertise.
Sammenlign priser
| Model | Styrker | Svagheder | Særlige funktioner | Begrænsninger | Priser | Dansk support |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ChatGPT | Alsidighed, brugervenlig grænseflade | Potentiel for bias, begrænset kapacitet i gratis version | Brugerdefinerede instruktioner, Code Interpreter | Kan generere forkerte oplysninger | Gratis og betalt ($20/måned) | Ja |
| Claude | Etisk tilpasning, stærk ydeevne | Strenge sikkerhedsretningslinjer, begrænset tilgængelighed | Karaktertræning, tilpasningsdygtige skrivestile | Begrænset evne til visse anmodninger | Gratis og betalt ($20/måned) | Ja |
| Gemini | Multimodale funktioner, integration med Google-tjenester | Potentiel svaghed i kreativ skrivning | Deep Research, 1 million token kontekstvindue | - | Gratis og betalt (169 kr./måned i Danmark) | Ja |
| Mistral | Åbne modeller, høj effektivitet | Mindre brandgenkendelse, potentielt mere teknisk | Tilpasselige og bærbare modeller | Kan være mere fokuseret på tekniske applikationer | Varierer afhængigt af model | Begrænset information |
| Llama | Open source, stærk ydeevne | Kræver teknisk ekspertise, potentielt mindre omfattende | Code Llama til kodningsopgaver | - | Gratis | Begrænset information |
Konklusion
LLM’er ændrer måden, vi interagerer med teknologi på, og de tilgængelige muligheder udvikler sig konstant. Ved at forstå styrkerne, svaghederne og nøglefunktionerne i hver model kan du vælge den bedste LLM til at låse op for nye muligheder i dit arbejde og personlige liv.
Har du spørgsmål til artiklen?
Kom i gang med AI
Find artikler og guides der hjælper dig med at skrive bedre tekster med AI. Start her og bliv klogere på mulighederne.