Introduktion til AI

9. januar 2025

AI og GDPR i Danmark - En guide til implementering i uddannelse og erhvervsliv

Kunstig intelligens (AI) er i hastig udvikling og vinder hurtigt indpas i både den danske uddannelsessektor og i erhvervslivet. AI-teknologier har potentiale til at revolutionere måden, vi arbejder og lærer på, men det er afgørende, at implementeringen sker på en ansvarlig måde, der respekterer databeskyttelseslovgivningen.

Denne artikel giver en vejledning i, hvordan danske uddannelsesinstitutioner og virksomheder kan anvende AI-teknologier i overensstemmelse med GDPR.

Dansk lovgivning og vejledning om AI

Ifølge Datatilsynet er ansvarlig brug af AI i Danmark afgørende. Deres fokus på AI og databeskyttelse ses tydeligt i deres tilsynsplan for 2024, hvor “Brug af kunstig intelligens og automatisering” er et centralt fokusområde.

Datatilsynet har udgivet en vejledning om offentlige myndigheders brug af AI, der guider myndigheder i at indtænke databeskyttelse i alle faser af AI-implementering. Vejledningen understreger vigtigheden af at overholde databeskyttelsesreglerne, herunder principperne om dataminimering og formålsbegrænsning.

For at understøtte ansvarlig AI-udvikling tilbyder Datatilsynet også en regulatorisk sandkasse, der giver relevant ekspertise og vejledning i GDPR til virksomheder og myndigheder, når de udvikler eller anvender AI-løsninger.

Udover GDPR er der også EU’s kommende AI Act, der forventes at træde i kraft i slutningen af 2023 eller starten af 2024. AI Act vil stille specifikke krav til AI-systemer, herunder transparenskrav og risikobaseret regulering, samt forbud mod visse AI-praksisser. Loven indfører et risikobaseret regelsæt, hvor AI-systemer kategoriseres i forskellige risikoniveauer: uacceptabel risiko, høj risiko, begrænset risiko og minimal risiko.

AI i undervisningssektoren

AI har potentiale til at forbedre undervisningen og skabe mere personlige læringsforløb. Eksempler på AI-anvendelser i dansk undervisning inkluderer chatbots, der kan give individuel støtte til elever, og AI-drevne værktøjer, der kan hjælpe med at differentiere undervisningen.

En af de potentielle fordele ved AI i undervisningen er, at det kan fungere som en personlig assistent for hver elev. Khan Academy er et eksempel på en organisation, der bruger AI til at tilbyde online læringsforløb. Effekten af at lære fra en ‘tutor’ er blevet gentagne gange påvist som den mest effektive læringsmetode.

AI etik i undervisningen

AI etik spiller en nøglerolle, når vi taler om brugen af AI i undervisningen. Det er vigtigt at have klare politikker og retningslinjer for at sikre, at AI anvendes på en retfærdig og ansvarlig måde. Dette inkluderer:

Udvikling af etiske principper og retningslinjer for brug af AI i skolerne.
Undervisning af elever og lærere i ansvarlig brug af AI-teknologi.
Oplæring i kritisk tænkning og digital literacy for at sikre, at elever forstår både mulighederne og begrænsningerne ved AI.

GDPR-hensyn i undervisningen

Når AI anvendes i undervisningen, er det afgørende at beskytte elevernes persondata. Skoler har et særligt ansvar for databeskyttelse, da de behandler en stor mængde følsomme oplysninger om elever. GDPR-hensyn i undervisningssektoren inkluderer:

Behandlingsgrundlag: Skoler skal have et gyldigt behandlingsgrundlag for at behandle elevers persondata i AI-løsninger.
Databehandleraftaler: Skoler skal indgå databehandleraftaler med AI-leverandører for at sikre, at leverandørerne overholder GDPR.
Sikkerhedsforanstaltninger: Skoler skal implementere passende sikkerhedsforanstaltninger for at beskytte elevernes data mod uautoriseret adgang og misbrug.
Informeret samtykke: I nogle tilfælde kan det være nødvendigt at indhente informeret samtykke fra forældre/værger, før AI-løsninger kan anvendes i undervisningen.

Det er vigtigt at bemærke, at AI-systemer i undervisningen skal overvåges af lærere for at sikre, at de bruges på en måde, der gavner elevernes læring. Lærere skal være i stand til at gribe ind, hvis AI-systemet ikke fungerer som forventet, eller hvis det giver anledning til etiske bekymringer.

AI i virksomheder

AI anvendes i stigende grad i danske virksomheder til at automatisere arbejdsgange, forbedre produkter og tjenester og træffe bedre beslutninger. 24% af danske virksomheder med minimum ti ansatte anvendte AI i 2021.

Typiske anvendelsesscenarier inkluderer chatbots til kundeservice, AI-drevne analyser til at forudsige kundeadfærd og softwarerobotter til at automatisere processer.

Teknologi	Beskrivelse	Eksempel på anvendelse
Sprogteknologi	Giver computere mulighed for at forstå, fortolke og generere menneskeligt sprog.	Chatbots, automatiseret oversættelse
Billedgenkendelse	Giver computere mulighed for at "se" og fortolke billeder.	Ansigtsgenkendelse, objektdetektion
Maskinlæring	Algoritmer, der giver computere mulighed for at lære af data uden eksplicit programmering.	Forudsigelse af kundeadfærd, risikovurdering
Software- og fysiske robotter	Automatisering af fysiske og digitale processer.	Produktionsrobotter, softwarerobotter til procesautomatisering

Fordele og udfordringer ved AI i virksomheder

Hovedparten af danske virksomheder, der anvender AI, oplever en positiv effekt. Minimum syv ud af ti virksomheder oplevede en positiv effekt uanset størrelse og branche, men det var især de større virksomheder, hvor AI skabte resultater. Effektivisering af arbejdsgange og forbedrede produkter eller tjenester er blandt de hyppigste positive effekter.

Imidlertid er der også betydelige risici forbundet med AI. Disse omfatter spørgsmål omkring datasikkerhed, privatlivets fred og den potentielle fortrængning af menneskelige arbejdspladser. Derudover er der bekymringer om bias i AI-algoritmer, som kan forstærke eksisterende sociale uligheder.

GDPR-hensyn i virksomheder

Virksomheder, der anvender AI, skal være opmærksomme på en række GDPR-hensyn:

Risikovurdering: Virksomheder skal foretage en risikovurdering ved implementering af AI-systemer for at identificere og håndtere potentielle risici for persondata.
Databehandling: Virksomheder skal sikre, at de overholder GDPR’s principper for databehandling, herunder dataminimering og formålsbegrænsning, når de anvender AI på kundedata.
Medarbejderrettigheder: Virksomheder skal respektere medarbejdernes rettigheder i forbindelse med AI-baseret databehandling.
Dokumentationskrav: Virksomheder skal dokumentere deres overholdelse af GDPR, når de anvender AI.
Databehandleraftaler: Virksomheder skal indgå databehandleraftaler med AI-leverandører, der behandler persondata på virksomhedens vegne.

Yderligere risici ved AI i virksomheder

Udover de ovennævnte risici skal virksomheder også være opmærksomme på potentialet for insidertrusler og misbrug af AI af medarbejdere. Insidertrusler er personer i virksomheden, der udnytter deres adgang til følsomme oplysninger og systemer.

Det er også vigtigt at monitorere AI-modeller efter implementering. Virkeligheden, der benyttes til træning af modellen, er sjældent et komplet billede af de data, modellen møder i realiteten. Derfor er det nødvendigt med løbende monitorering og justering for at sikre, at modellen forbliver præcis og effektiv.

Anbefalinger

For at sikre en sikker og compliant implementering af AI i Danmark anbefales det, at beslutningstagere i uddannelsesinstitutioner og virksomheder:

Sætter sig grundigt ind i Datatilsynets vejledning om AI og GDPR.
Foretager en grundig risikovurdering før implementering af AI-systemer.
Indtænker databeskyttelse i alle faser af AI-projekter.
Sikrer, at AI-systemer anvendes på en etisk forsvarlig måde.
Overvåger AI-systemer løbende for at sikre, at de fungerer som forventet.
Holder sig opdateret om den kommende AI Act og dens implikationer.

Konklusion

AI har et enormt potentiale i både uddannelse og erhvervsliv, men det er afgørende, at implementeringen sker på en ansvarlig og etisk forsvarlig måde. Der er en iboende spænding mellem innovation og databeskyttelse i forbindelse med AI. Det er vigtigt at finde en balance, hvor man kan udnytte AI’s potentiale til at forbedre processer og skabe værdi, samtidig med at man beskytter individuelle rettigheder og opretholder tilliden til teknologien.

AI Act’s risikobaserede tilgang kræver, at organisationer nøje vurderer de potentielle risici ved deres AI-systemer og implementerer passende sikkerhedsforanstaltninger. I uddannelsessektoren er det afgørende at overveje AI’s indflydelse på lærerrollen og de etiske implikationer af at bruge AI i undervisningen. Virksomheder skal være særligt opmærksomme på risici relateret til bias, insidertrusler og misbrug af AI.

Ved at følge Datatilsynets vejledning, overholde GDPR’s principper og forberede sig på den kommende AI Act kan danske organisationer sikre, at de anvender AI på en måde, der både skaber værdi og beskytter persondata.

Har du spørgsmål til artiklen?

Kom i gang med AI

Find artikler og guides der hjælper dig med at skrive bedre tekster med AI. Start her og bliv klogere på mulighederne.

Overblik